Casos de uso
IA y datos aplicados a problemas de negocio
Líneas de solución que diseñamos siguiendo el mismo enfoque: reto → enfoque técnico → resultado esperado. Siempre con arquitectura, gobierno y operación.
Pricing con agente de simulación
Reto típico
Precios de miles de SKUs ajustados de forma manual con reglas fijas, sin considerar elasticidad, competencia ni estacionalidad.
Cómo lo abordamos
Agente de pricing con acceso controlado a datos de mercado vía MCP, simulación de escenarios de margen y recomendaciones revisables.
Resultado esperado
Decisiones de precio más rápidas y consistentes, con trazabilidad de cada recomendación.
Customer 360 con agente analítico
Reto típico
Datos de clientes dispersos en múltiples sistemas, sin una vista unificada para estrategias de retención basadas en valor.
Cómo lo abordamos
Identidad unificada de cliente y un agente analítico con acceso SQL seguro para consultas de valor de vida (CLV) y señales de churn.
Resultado esperado
Vista única del cliente y análisis de retención bajo demanda con permisos granulares.
Detección de fraude con monitoreo continuo
Reto típico
Altos volúmenes de transacciones revisados manualmente, con detección tardía y muchos falsos positivos.
Cómo lo abordamos
Pipeline de detección en tiempo real con modelos de ML supervisados y no supervisados, monitoreo continuo y alertas.
Resultado esperado
Detección más temprana y menor carga de revisión manual, con observabilidad del modelo.
Forecasting automatizado
Reto típico
Planificación de inventario basada en promedios históricos, que genera sobrestock en unas categorías y quiebres en otras.
Cómo lo abordamos
Modelos de series temporales jerárquicas con variables exógenas (clima, eventos, promociones) y reconciliación top-down/bottom-up.
Resultado esperado
Pronósticos más fiables que equilibran nivel de servicio e inventario.
Segmentación y propensión
Reto típico
Campañas masivas sin personalización y con baja conversión por falta de segmentación accionable.
Cómo lo abordamos
Microsegmentos comportamentales y modelos de propensión a producto, integrados al CRM para activación automática.
Resultado esperado
Campañas más relevantes y accionables, integradas en la operación comercial.