MCP & Arquitectura

Model Context Protocol para empresas

MCP permite que los modelos de IA accedan de forma controlada a herramientas, datos y sistemas internos. Sin control de contexto, no hay IA empresarial confiable.

¿Qué es MCP?

Model Context Protocol es un estándar abierto que define cómo los modelos de IA se conectan a fuentes de datos, herramientas y sistemas empresariales de forma segura y estandarizada.

En lugar de dar acceso irrestricto a un LLM, MCP establece una capa de control que define qué puede ver, qué puede hacer y qué queda fuera de su alcance.

¿Por qué es clave para empresas?

Controlar el acceso es tan importante como el modelo. Sin MCP, los LLMs operan a ciegas o con acceso excesivo. Con MCP, cada interacción está autenticada, autorizada y auditada.

Arquitectura típica

UsuarioLLMMCP ServerHerramientasRespuesta

Lo que implementamos

Diseño de servidores MCP

Arquitectura de servidores que exponen herramientas y datos de forma controlada a modelos de IA.

Autenticación y autorización

OAuth 2.0, roles granulares y políticas de acceso para cada herramienta y recurso expuesto.

Exposición controlada de herramientas

Define exactamente qué herramientas, datos y acciones están disponibles para cada modelo o agente.

Despliegue en cloud segura

Infraestructura containerizada con monitoreo, logging y escalabilidad automática.

Compatibilidad

Nuestras implementaciones MCP son compatibles con Claude, OpenAI y otros LLMs que soporten el protocolo. Integración con GCP, Azure y AWS.

¿Necesitas control sobre el contexto de tus LLMs?

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